Moduli pratici, formati flessibili, contenuti calibrati sul tuo settore.
Ogni formato e' progettato per un contesto specifico. Scegli quello che si adatta meglio alla tua organizzazione.
Sessioni in presenza presso la vostra sede o in location dedicata. Il formato in aula favorisce la discussione spontanea e l'interazione diretta tra i partecipanti.
Sessioni live via piattaforma videoconferenza. Ideale per team distribuiti in sedi diverse. Stessa qualita didattica, massima flessibilita logistica.
Programma costruito sulle esigenze specifiche dell'azienda. Analisi preliminare del contesto, selezione dei moduli rilevanti, integrazione di casi del settore.
Ogni modulo e' autonomo ma si inserisce in un percorso progressivo.
Partenza dall'analisi critica di grafici aziendali reali. Scale distorte, campioni non rappresentativi, selezione di intervalli temporali convenienti. Come riconoscere una presentazione onesta da una fuorviante.
Cosa misura la correlazione e cosa non misura. Correlazioni spurie nel business: esempi documentati da settori diversi. Perche il cervello umano e' predisposto a vedere connessioni anche dove non esistono.
Criteri per stabilire la causalita. Il problema delle variabili confondenti. Come si costruisce un argomento causale solido nel contesto aziendale. Strumenti pratici applicabili senza software avanzati.
Survivorship bias, confirmation bias, anchoring, disponibilita euristica. Come ciascun bias influenza la raccolta, l'interpretazione e la presentazione dei dati aziendali. Strategie per ridurne l'impatto.
Come presentare analisi che includono incertezza senza perdere credibilita. Come rispondere a domande difficili sui dati durante una presentazione. Come costruire una cultura della chiarezza analitica nel team.
Chi prende decisioni basandosi su report e dashboard. Chi approva o rigetta analisi presentate dai propri team. Chi deve valutare la solidita di un argomento basato su dati.
Chi produce analisi e vuole rafforzare la propria capacita critica. Chi comunica risultati al management e vuole farlo con maggiore precisione e onesta intellettuale.
Chi misura l'efficacia di campagne e iniziative commerciali. Chi deve distinguere l'effetto reale di un'azione dal rumore di fondo del mercato.
Chi misura engagement, turnover, performance. Chi deve spiegare a cosa e' davvero dovuto un cambiamento nei numeri HR e quali leve hanno effetto reale.
Al termine del percorso, ogni partecipante riceve una raccolta di checklist pratiche. Strumenti da usare prima di presentare un'analisi, prima di approvare una decisione basata su dati, prima di concludere che X causa Y.
I materiali sono progettati per essere usati sul lavoro, non conservati in un cassetto. Formato digitale, aggiornabile, condivisibile con il team.
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