Impara a distinguere correlazione e causalità. Esempi reali di business. Nessuna formula accademica inutile.
Riconosci i pattern fuorvianti
Distingui causa da coincidenza
Scenari dal mondo reale
Decisioni collettive migliori
In aula o da remoto
Un reparto marketing vede una correlazione tra campagne e vendite. Conclude che la campagna ha causato l'aumento. Ma forse era la stagionalità. Forse era un competitor che ha smesso di fare sconti. Forse era entrambe le cose.
Questo tipo di errore non è raro. Avviene nelle sale riunioni di aziende strutturate, in report elaborati da consulenti esperti, in decisioni che spostano budget significativi.
Leggi il nostro approccioConfondere correlazione e causalità porta a investimenti sbagliati
Riconoscere l'errore prima è possibile con il metodo giusto
Il corso parte dagli errori che accadono davvero, non da quelli inventati per i libri di testo.
Impari a guardare un grafico aziendale con occhi diversi. Noti le scale manipolate, gli assi tagliati, i campioni non rappresentativi.
Esplori esempi di correlazioni che sembrano reali ma non lo sono. Capisci perché esistono e come smascherarle nei dati aziendali.
Scopri come una terza variabile nascosta può creare l'illusione di un legame causale tra due fenomeni che non si toccano.
Apprendi strumenti pratici per verificare se un rapporto tra variabili è causale. Tecniche usabili anche senza software statistici avanzati.
Riconosci i bias che influenzano l'interpretazione: confirmation bias, survivorship bias, e altri pattern che distorcono la lettura dei numeri.
Impara a presentare analisi in modo onesto e convincente. Come condividere incertezza senza perdere credibilità davanti al management.
Ogni modulo del corso inizia con un caso aziendale reale. Un errore che è stato commesso da un'azienda reale, con conseguenze reali. Solo dopo si esplora il principio teorico che spiega perché quell'errore è avvenuto.
Questo approccio inverte la logica tradizionale della formazione. Non si memorizza la teoria sperando di applicarla un giorno. Si riconosce il problema quando si incontra, perché lo si è già visto.
La differenza non è nella difficoltà. E' nel punto di partenza.
No. Il corso è progettato per manager, analisti e decision maker che lavorano con dati ogni giorno senza essere statistici. I concetti vengono introdotti partendo da situazioni concrete, non da formule.
Si. Il formato da remoto funziona bene per team distribuiti. Utilizziamo sessioni sincrone con discussione live dei casi, integrate con materiali da studiare in autonomia.
Il formato ottimale prevede gruppi tra 8 e 20 partecipanti. La dimensione consente discussione attiva e confronto tra prospettive diverse. Per gruppi più grandi si valuta una struttura diversa.
Il corso standard si articola in quattro mezze giornate distribuite in due settimane. Esistono anche versioni intensive di due giorni consecutivi e versioni modulari spalmate su un mese.
I casi standard coprono settori diversi: retail, finanza, HR, marketing digitale, logistica. Per percorsi aziendali su misura, è possibile integrare casi specifici del settore del cliente.
Si. Offriamo un percorso di analisi preliminare per capire quali errori sono più rilevanti nel contesto specifico dell'azienda cliente. Il programma viene poi adattato di conseguenza.
Raccontaci il contesto della tua azienda. Capiremo insieme quale formato e quali moduli hanno senso per il tuo team.
